SemiAI는 반도체 제조 현장의 의사결정을 자율화하기 위해 AI 엔지니어·공정 전문가·시스템 엔지니어가 함께 일하는 회사입니다.
공정 데이터가 스스로 원인을 설명하고, 설비가 미리 반응하며, 엔지니어가 더 높은 차원의 의사결정에 집중할 수 있는 Fab을 만듭니다.
01
일반 LLM/ML이 아닌 반도체 공정 구조에 맞춰 설계된 임베딩과 Trace을 사용합니다.
02
관찰·추론·제안에서 멈추지 않고, Human-in-the-Loop 하에 조치까지 이어지도록 설계합니다.
03
Virtual Fab 합성 데이터 + 실제 Fab 데이터 양방향 검증으로 양산 안정성을 확보합니다.
설립자
Founder & CEO
UC Berkeley 기계공학 박사. SK hynix, ASML, Samsung, Lam Research 등 반도체 업계에서 15년 이상의 경험을 쌓았습니다. EPE(Edge Placement Error) 개선 개념과 양산 분석 방법론을 개발했고, ML/AI 기반 수율 개선 시스템을 구축했습니다. 다수의 AI/ML 경진대회에서 1위를 수상한 이력이 있습니다.
임원진
SW Develop Lead
KAIST 전산학 석사. Samsung Electronics, Harman, Zigbang에서 20년 이상의 소프트웨어 개발 경력을 쌓았습니다.
AI Research Lead
서울대학교 EECS 박사. Samsung Electronics에서 7년 이상의 AI 플랫폼 개발 경험을 보유하고 있습니다.
Product Design Lead
경북대학교 EECS 석사. KLA와 ASML에서 10년 이상 반도체 하드웨어 어플리케이션 엔지니어로 근무했습니다.
Advanced Tech Lead
Purdue 대학교 화학공학 박사. DuPont에서 6년 이상 반도체 하드웨어 어플리케이션 엔지니어로 근무했습니다.
설립 1년 만에 MVP · SPIE 발표 · Seed II · PoC까지
Newborn Ventures의 참여로 Seed II 라운드를 마무리하고, 미국 진출을 준비하고 있습니다.
반도체 고객사와 첫 유료 PoC를 시작했으며, 추가 PoC 2건을 병행하고 있습니다.
플랫폼의 첫 정식 버전을 공개하고 고객 환경 적용을 시작했습니다.
Kakao Ventures가 시드 라운드에 참여했으며, 벤처기업 인증을 취득했습니다.
딥테크 트랙에 선정되고 기업부설연구소를 설립했습니다.
ENSL Partners를 리드 투자자로 첫 Seed 라운드를 마무리했습니다.
예비창업패키지 · 디딤돌 · 신용보증기금 R&D 보증을 연속 확보하며 초기 운영 기반을 마련했습니다.
첫 파트너 협력을 구축하고 공동 PoC를 시작했습니다.
오버레이 결함 예측 99% 정확도와 MVP RCA 95% 정확도로 핵심 모델의 실효성을 입증했습니다.
Taekwon Jee(UC Berkeley Ph.D., 前 SK hynix · ASML · Samsung · Lam Research)가 양산 라인을 직접 운영해 본 엔지니어들과 함께 창업했습니다.
Seoul·Headquarters · R&D
서울특별시 송파구 법원로 128 SKV1 A동 1204호
구체적인 데이터가 준비되지 않아도 괜찮습니다. 맞춤 적용 시나리오로 회신드립니다.