Product Data Scientist
개요
SemiAI의 Product Data Scientist는 단순 데이터 분석 역할이 아니라, 고객 데이터 속 문제와 기회를 발견하고 이를 실제 제품 기능과 workflow로 연결하는 역할입니다. 반도체 공정·장비 데이터를 포함한 복잡하고 불완전한 데이터를 구조적으로 해석하며, 고객 의사결정에 활용 가능한 인사이트를 도출합니다. 또한 분석 결과를 AI feature, UI/UX, dashboard, workflow 등 실행 가능한 제품 형태로 구체화하며, 제품·플랫폼·AI 조직과 협업하여 end-to-end로 제품화를 주도합니다.
주요 업무
제조/공정 데이터 분석 및 문제 정의
- 반도체 제조 및 공정 데이터를 분석하여 고객 문제와 제품화 가능한 기회 발굴
- CD, Overlay, FDC, DCP, 장비 로그 등 다양한 데이터의 구조와 의미 해석
- 복잡하고 불완전한 데이터에서 패턴, 이상 현상, 개선 가능성 도출
제품 발견 및 프로토타입 제작
- 고객 데이터와 내부 실험 결과를 기반으로 새로운 제품 유스케이스 발굴
- 분석 결과를 plot, dashboard, workflow, mock-up, prototype 형태로 구체화
- 제품·AI 엔지니어·개발자와 협업하여 제품 컨셉과 기능 방향 정의
제품 구현 및 협업
- 데이터 분석 결과를 고객이 이해하고 사용할 수 있는 화면 구조(UI)와 사용자 흐름(UX)으로 전환
- 제품 구현 과정에서 최초 문제 정의와 솔루션이 유지되는지 검토
- 고객이 실제 의사결정에 사용할 수 있는 제품 경험 개선
자격 요건
- 데이터 분석 결과를 제품 유스케이스, 기능, UX, workflow 관점으로 전환할 수 있으신 분
- 복잡한 데이터를 보고 구조, 패턴, 이상치, 의미를 스스로 파악할 수 있으신 분
- 새로운 데이터 포맷이나 문서화가 부족한 데이터를 빠르게 이해하고 분석할 수 있으신 분
- AI/ML 모델의 기본 개념을 이해하고, 데이터와 모델 결과를 제품 관점에서 해석할 수 있으신 분
- 원활한 협업 태도를 보유하고 기술/제품 논의를 즐기시는 분
우대 사항
- 도메인 지식 등 부족한 영역도 빠르게 학습하고 데이터 기반으로 가설을 세우는 능력을 보유하신 분
- 불완전한 문서화·데이터도 직접 탐색하고 의미를 찾아내는 것을 즐기시는 분
- 반도체, 디스플레이, 배터리, 장비, 제조, 공정 데이터 분석 등의 경험을 보유하신 분
- LLM 기반 AI 코딩 도구를 활용한 빠른 분석/프로토타이핑 경험을 보유하신 분
전형 절차
- 01서류 전형
- 02면접 전형
- 03합격자 발표